22 Ago Anexo II Desnutrición infantil en regiones indígenas. Un ejercicio de diagnóstico y evaluación en la Sierra Norte de Puebla
A. El análisis descriptivo de los riesgos asociados a continuar padeciendo desnutrición se realizó por medio de curvas de supervivencia de Kaplan-Meier, según si se padecía de alguno de los aspectos de la desnutrición analizados (acortamiento, emaciación y bajo peso) al ingresar al programa de ayuda alimentaria propiciado por la organización no gubernamental Proan. Para cada una de las condiciones estudiadas, el estimador no paramétrico de Kaplan-Meier queda definido como:
donde:
nj= número de niñas y niños expuestos al Proan en el tiempo tj, quienes al ingresar a él padecían de las condiciones de desnutrición estudiadas.
dj= número de niñas y niños que en el tiempo tj dejaron de padecer de esa condición en particular.
B. Para determinar la igualdad de las curvas de supervivencia generadas por el método de Kaplan-Meier cuando se estratifica por sexo y por si se recibió o no apoyo alimentario se realizó una prueba del tipo Log-Rank. Esta prueba determina si se rechaza o no la hipótesis nula de igualdad de las funciones. Es decir, que la probabilidad de que un evento ocurra en un momento determinado es la misma en ambas poblaciones. El estadístico que genera la prueba se compara con una distribución Chi2 con un grado de libertad. La hipótesis nula se rechaza cuando el resultado es menor que 0.05.
La prueba Log-Rank para determinar la igualdad de las funciones de supervivencia de Kaplan-Meier, cuando se estratifica por sexo, muestra que no se puede descartar la suposición de igualdad de las funciones de sobrevivencia en los casos de emaciación y bajo peso. En cambio, en los casos de acortamiento se descarta el supuesto de igualdad de funciones.
Los resultados obtenidos son los siguientes:
a. Acortamiento: Chi2(1) = 7.71, con Pr>chi2=0.006.
b. Emaciación: Chi2(1) = 3.65, con Pr>chi2=0.056.
c. Bajo peso: Chi2(1) = 2.59, con Pr>chi2=0.107.
Cuando se estratifica por apoyo alimentario, la prueba Log-Rank para determinar la igualdad de las funciones de supervivencia de Kaplan-Meier rechaza la suposición de igualdad de las funciones de sobrevivencia para los casos de acortamiento y emaciación, no así para el bajo peso, siendo los resultados:
a. Acortamiento: Chi2(1) = 2.59, con Pr>chi2=0.107.
b. Emaciación: Chi2(1) = 0.00, con Pr>chi2=0.999.
c. Bajo peso: Chi2(1) = 10.14, con Pr>chi2=0.001.
